课程主页: https://www.coursera.org/specializations/firstprinciplesofcomputervision

课程简介

在现今科技快速发展的时代，计算机视觉成为了人工智能领域的一个重要组成部分。哥伦比亚大学提供的“计算机视觉基础原则”课程是希望了解计算机视觉的学者和研究者的绝佳途径。

课程非常注重数学和物理算法的学习，这些算法为图像的处理和理解提供了理论基础。通过掌握这些基础知识，学员能够更有效地应用计算机视觉技术于实际问题中。

课程大纲重点

该课程包含多个模块以强化学员在计算机视觉领域的知识：

• 相机与成像 - 探讨图像创建和消费基础。
• 特征与边界 - Focus场中图像特征和边界的检测。
• 3D重建 - 单视点 - 从2D图像恢复场景的3D结构。
• 3D重建 - 多视点 - 利用多张图像从不同视角进行3D结构的重建。
• 视觉感知 - 理解计算机视觉系统如何生成详细的符号描述。

学习印象

我对这门课程非常感兴趣，结果超出了我的期待。课程讲解透彻，内容全面，且有很高的实用价值。每节课程的内容结构合理，通过示范贴近实际揍引导学员进行实践，能够加深对理论的理解。

特别是3D重建的模块，帮助我在解析复杂场景中充分利用了理论知识，实际操作时更加游刃有余。课程配备的作业和项目紧密围绕实际应用，非常贴合当前的研究热点。

推荐对象

这门课程非常适合计算机科学、电子工程专业的本科生以及希望提升技术能力的行业从业者，如果你想在计算机视觉或算法设计领域寻求进一步打开思路，这个课程值得一试！

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/firstprinciplesofcomputervision