这是水木自然语言处理版asker版友发布的的链接，进去看了一下，发现授课老师是大名鼎鼎的Christopher Manning教授，他是两本书的第一作者：一本是《统计自然语言处理基础》（Foundations of Statistical Natural Language Processing），另一本是《信息检索导论》（Introduction to Information Retrieval），都是相应领域的入门经典。所以，对于斯坦福大学“自然语言处理”授课视频，质量应该是非常有保障的，以下是该课程的概括介绍：
This course is designed to introduce students to the fundamental concepts and ideas in natural language processing (NLP), and to get them up to speed with current research in the area. It develops an in-depth understanding of both the algorithms available for the processing of linguistic information and the underlying computational properties of natural languages. Wordlevel, syntactic, and semantic processing from both a linguistic and an algorithmic perspective are considered. The focus is on modern quantitative techniques in NLP: using large corpora, statistical models for acquisition, disambiguation, and parsing. Also, it examines and constructs representative systems.
斯坦福大学“自然语言处理”授课视频共有18堂课，我点了第一堂课的链接看了一下，视频还是很流畅的，对该课程有兴趣的读者，可以通过其课程页面的链接观看：http://see.stanford.edu/see/lecturelist.aspx?coll=63480b48-8819-4efd-8412-263f1a472f5a
注：原创文章，转载请注明出处“我爱自然语言处理”：https://www.52nlp.cn
本文链接地址：https://www.52nlp.cn/斯坦福大学-自然语言处理-授课视频
有没有办法可以下载下来视频？
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52nlp 回复:
27 12 月, 2010 at 20:58
这个不清楚，不过感觉在线观看挺流畅的。
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您好，转载了您这个文章，http://www.moguyuan.com/node/show/aghtb2d1eXVhbnIMCxIETm9kZRix3gUM
已经注明转载来源了，谢谢您的原创文章。
另外建议添加一些关于本博客的说明，因为52NLP的博客，很多读者似乎并没有”版权“的概念，如果博主能够添加一些这方面的，关于版权的说明，让大家也明白要注意版权，就更好了。
谢谢。
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52nlp 回复:
27 12 月, 2010 at 21:01
呵呵，转载了还告知，谢谢啊！版权已经在下面注明了，再多好像就不合适了；网站最下面也有一点这方面的说明，不过估计没多少人看到。另外今天读了你网站的一篇文章，对当年比较模糊的事情清楚了很多，非常感谢！
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这个是SEE（Stanford engineering everywhere）的开放课程之一，所有开放课程的列表在这里http://see.stanford.edu/see/courses.aspx，release出来已经很久了，至少我记得08年刚上研究生的时候就了解到。
对于nlper而言，除了这个，CS229，Machine Learning也讲得比较好，而且可以下载。
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52nlp 回复:
27 12 月, 2010 at 21:03
非常感谢，我之前看到过国内的一些视频网站转播过这个课程，没去深究；刚好昨天看到水木这个链接，就仔细看了一下，不过以前也的确没怎么在意这些课程，多谢推荐！
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52nlp 回复:
27 12 月, 2010 at 21:06
另外，如果对“CS229，Machine Learning”这个课程比较了解的话，也可以在这里给大家推荐一下，呵呵！
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哈哈 这个地址其实是群里一个人先说的 我发到newsmth NLP版了. 不敢抢功
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52nlp 回复:
30 12 月, 2010 at 23:31
还是非常感谢！呵呵！
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cat@newsmth 回复:
1 1 月, 2011 at 21:09
多谢asker和52nlp：）
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52nlp 回复:
1 1 月, 2011 at 23:19
新年快乐！
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asker 回复:
17 1 月, 2011 at 12:55
新年快乐！
asker 回复:
17 1 月, 2011 at 12:55
boycat?
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Foundations of Statistical Natural Language Processing 这本应该是必看的。
当时书店里就是缺这本，找到E文电子版，确实是打基础的好书。
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非常好的资源，谢谢分享！
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52nlp 回复:
31 1 月, 2011 at 10:47
不客气！春节快乐！
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这个你发布的网址没有内容了啊，还有其他的网址可以看到么？
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52nlp 回复:
7 6 月, 2016 at 13:32
http://coursegraph.com/tag/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86
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