课程主页: https://www.coursera.org/learn/memproses-data-dari-kotor-ke-bersih

在信息时代,数据分析师的角色变得日益重要。而《从脏数据到干净数据》正是谷歌数据分析证书项目的第一部分,这门课程旨在帮助初学者掌握处理与清洗数据所需的技能。

这一课程包括多个重点,涵盖了数据完整性的重要性、如何清洗数据、使用SQL进行数据处理等知识,而这些都是分析人员工作中常用的重要技能。

课程概述:

当你开始思考如何准备数据进行探索时,了解数据的完整性对于做出有效决策至关重要。在课程中,你将了解如何生成数据以及分析师为分析需要收集哪些数据的技巧。同时,你还将学习到数据的结构与非结构特点、数据类型和数据格式等用词规范,这些都是确保数据完整性的基础。

对于一名分析师而言,干净的数据是至关重要的。因此课程还特别讨论了清洗数据的技巧,用户将使用电子表格和其他工具来清洗数据,并理解脏数据和干净数据之间的区别。

在清洗数据的环节,课程将深入介绍如何利用SQL来有效处理数据。学生们会学习到常用的查询及功能,从而为后续的分析做好准备。

更进一步,验证和报告清洗结果的过程同样重要。这能够帮助数据分析人员展示他们准备分析的内容,这门课程也将引导学员掌握这一过程,提高他们在实际工作中的信心。

除此之外,课程还向学生提供了撰写简历的相关指导,表示为什么准备好一份出色的简历对于求职这一职业生涯漫长旅途是重要的。总结:作为初学的数据分析师,这门课程企图换一个新颖的框架与思路,助你进入数据分析界。此外,享有Google资深团队设计的诺奖教力,还有行业里资深教授教学互动,这将帮助量身定制适合您个人发展的技巧与能力,不可不试。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/memproses-data-dari-kotor-ke-bersih

作者 课程图谱