课程主页: https://www.coursera.org/learn/analyzing-and-visualizing-data-in-looker
最近我参加了一门在Coursera上提供的非常有价值的课程：Analyzing and Visualizing Data in Looker。在这门课里，我们学习如何利用Looker进行数据探索与分析，而这些任务以往主要是由SQL开发人员或分析师来完成。
课程内容涵盖广泛，结构清晰，从基础到高级逐步深入，非常适合想要挖掘数据智慧的职场人士或学习者。
### 课程概览
第一部分是对Looker平台的全面介绍，帮你了解使用界面与关键组件。接下来，通过学习维度、度量和过滤器，我们掌握了数据分析的基本单元。
另一个重点是学习Dashboards的使用。这对于多个可视化内容的展现十分重要，也帮助大家更好地整理Looker内容。
最吸引我的是如何自定义数据探索。在这一模块中，课程教授了如何通过数据透视将选定的维度转化为多个列，甚至创建新指标。通过学习桌面计算与偏移计算，确实大大提升了我的数据分析能力。
此外，Looker的内容创建也让我受益良多。能够创建立即合成各种可视化的报告与Dashboards，让我能够更有条理地汇报与分享数据分析的结果。
最后，分享Looker数据的模块让我了解如何通过自动化一点地曝光给想要获取信息的团队成员。能够轻松共享分析结果，让团队技术规划与公司决策时更加依赖数据支持。
### 结论与推荐
总而言之，这门“Analyzing and Visualizing Data in Looker”的课程极具实用性，适合每一个希望在数据分析领域进一步发展的学习者。如果你也想要掌握数据可视化工具并提高数据驱动决策能力，我非常推荐这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/analyzing-and-visualizing-data-in-looker