课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-plotting
在当今数据驱动的时代，擅长数据可视化已经成为一个宝贵的技能。《Python 应用绘图、图表及数据表现》课程无疑是学习这项技能的理想之选。这门课通过使用Matplotlib库，让我们领略到信息可视化的魅力。
本文将详细评测这门课程的内容结构以及学习成果。首先，这个课程分为四个模块，包括信息可视化原则、基础图表绘制、图表基础与应用可视化。每个模块不仅看似平实，但实际上打下了坚实的基础，助你深入理解数据如何通过视觉呈现解决实际问题。
第一个模块是信息可视化原则，它主要帮助学生了解有效图形表现的原则，确保设计出符合观众需求的可视化图。同时，涵盖了图像的启发式原理，为后面的绘图实践打下基石。
第二个模块，基础图表绘制，笔者从中获得了极大的乐趣。在处理真实世界天气数据的同时，能够创建折线图展示温度的变化，还能实践复合图表，把散点图叠加到折线图之上。这种动态数据转换所带来的视觉体验，令人耳目一新。
第三个模块则更富有挑战性，通过实现学术研究中的新可视化技术，你将体会到不同图像表示形式的魅力。另外，这一模块的灵活性很高，让不同背景的学生都能根据自己的能力水平选择难度。
最后，第四个模块是整合内容的高峰，总称为“成为一名数据科学家”。这个作业挑战你去寻找公共可用数据集并围绕它所表现的问题开展数据可视化。项目的独特之处在于不仅要求建立内容，还需要设立一个明确的新问题，最终生成的图表必须灵敏地应对你的回答，有同性也要有思想深度。
该课程的最优点是它能够将技术应用于实践，将有趣的数据切换为实用性输入。接u下来，无论你是从业者还是麻烦人，这个课程都非常值得包含到你的进修计划里。通过这门课程，你将对数据表现形成огласно deeper 渐进了解，并能通过直观化方法交流问题。
经验丰富且富有感染力的讲师的引导，再加上一套包含可操作工具和丰富实践的课程使这个学习过程的乐趣倍增。强烈推荐有意入门数据可视化，或者已经具备基础但想加强能力的学员们马上开始这堂课！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-plotting