推荐Coursera课程：《理解临床研究：统计背后的秘密》

课程概述

如果你曾因“置信区间”或“p值”等术语的复杂而跳过医学论文的结果部分，那么你来对地方了！不论你是希望通过阅读研究文章来保持专业知识的临床医生，还是生活在校园里的医学学生，这门课程都将帮助你更自信地理解统计分析和研究结果。这对你职业生活、研究分析都大有裨益。

第一周：定义研究类型入门
本周将帮助你直观理解临床研究结果，并未深入复杂统计，而是提供医疗研究方向和常见统计分析的实操应用。我们首要探讨研究方法和数据收集，主要聚焦研究类型，了解医学论文中的研究设计及选择原因。

第二周：描述数据
我们开始真正讨论统计。在医疗研究文献中，不同的统计检验，你会碰到某些你熟悉的术语，如：
t检验、Mann-Whitney-U检验等。了解这些多样化统计检验的意义从数据类型入手，将能帮助你解析研究数据。

第三周：直观理解统计分析
无论医务工作者还是学生都无可避免地接触p值得分析，我们将一同探索此数值为何通常被赋予0.05水准，以及当前文献在此方面的质疑。与此同时，掌握更深层次的概率理论及数据分布。

第四周：假设检验与置信水平
通常柜员提出研究问题，通常都配有有效的实验设计和结论总结。我们将圈定假设的设定，审视较为公正和伦理的内容，解读错位和被误解的置信区间, 解密如何高效运用各类测验进行数据间比较分析。

第五周：如何选择合适的统计检验
在文献中，t检验操作最为频繁，我们将更深入掌握其各类变种，关键是要234可以检测试的严格前提。我将教你欣赏这种常见工具如何在采样与目标标注间建立高效连接。

第六周：分类数据与结果准确性分析
恭喜你！完成了本课程。在这最后一周，我们将研究测试筛检是否有病的能力与如何分析这些有关性价比，要素包括：敏感度、特异度和其它预测项目。通过简元辨析产生丰富有益的理论并进行考试，检验你考虑和可普遍价值属性，与此渴望成为的知识。