课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-diagnosis
近年来，人工智能（AI）正逐步改变医学实践，为医学领域带来了巨大的变革。其中，Coursera推出的《医疗诊断中的AI》课程尤为值得推荐。这门课程适合那些熟悉AI算法背后的数学和编码，并希望进一步提升在医疗行业中解决问题能力的专业人士。课程总体上以培养学员运用AI技术改进医疗诊断为目标。\n\n课程概述：\n这个专项课程吸引我眼球的部分在于，它明确结合了医疗实践的具体需求，展现了AI可以在疾病诊断中的优势。作为一门提升实践能力的课程，内容极其丰富，包括几个重要的模块，非常适合想要踏入医学AI领域的学习者。\n\n课程大纲：\n- 疾病检测与计算机视觉：在第一个模块中，学员们将练习使用神经网络对胸部X光影像进行疾病分类，真实案例的参与可以帮助大家更深入地掌握相关技术。\n- 模型评估：在评估模块中，课程开展了一系列关于模型表现如何诊断疾病的标准评估指标，非常直观明了。\n- MRI图像分割：最后，在分析3D MRI数据的模块里，学员们将学习实现适合于图像分割的损失函数，安装预训练的U-net模型进行肿瘤区域的分割，这是人工智能在肿瘤识别方面一个可应用的革命性进步。\n\n通过完成此课程，学生不仅将学到精准的技术分析方法，还能锻炼个人医疗AI应用的思维能力，对于提升个人职业竞力非常有帮助。\n\n推荐理由：总体来看，《医疗诊断中的AI》加强学员在医疗大数据分析中的能力，从实际出发，扎实而又切合实际。如果你对AI在医疗行业中的应用满怀热情。同时希望提升个人技能，建议你立刻报名。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-diagnosis