课程主页: https://www.coursera.org/specializations/precalculus-data-modelling
在当今信息化和数字化的时代，数学技能显得尤为重要。最近，我参加了约翰·霍普金斯大学在Coursera上提供的《数据与建模的预备数学》课程。这门课程的目的在于帮助学生培养必要的数学基础，以便更好的分析和建模。
该课程包含三个主要模块：
- 预备数学：关系与函数 - 这个模块主要介绍了多种数学关系的基本概念，逐步带领我们深入理解函数的性质。
- 预备数学：周期函数 - 在这一部分，我们学习了周期性模型的应用，尤其是在实际生活中的各种示例，比如现实中的周期现象。
- 预备数学：数学建模 - 本模块教授我们的数学建模技巧，帮助我们运用数学工具去分析更多现实世界中的问题。
整门课程的授课质量无疑是相当高的，乔治·辛橡教授对于课程内容的传授生动形象。课程结构清晰，使我能够自如地掌握各个概念。同时，课程也提供了各种练习题，有助于加深理解。但是需要注意的是，对数学没有基础的同学可能会感到一开始略为吃力，不过坚持重练几次并主动提问后是可以克服的。
至于学习时长，每个模块约需要4-6周的学习时间，大家可以结合自己的时间安排合理规划学习进度和时间。此外，完成课程后，我们将能获得约翰·霍普金斯大学的官方课程证书，对于未来的求职也会增添不小的筹码。
总结来说，假如你希望夯实对数学的基础知识，学习如何将数学技巧运用到实际问题中，那么《数据与建模的预备数学》无疑是一个非常值得投资的选择。强烈推荐大家去体验。
点击这里查看课程详细信息并注册: 《数据与建模的预备数学》在线课程
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/precalculus-data-modelling