课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/sas-statistical-business-analyst
在今天的信息时代，数据驱动的决策越来越受到重视。如果你希望在统计分析领域建立权威，并在个人职业发展上脱颖而出，那么我非常推荐参加SAS讲授的"SAS统计业务分析师"课程。这个课程不仅能够帮助你掌握SAS统计、建模和编程技巧，还包括重要的知识点比如方差分析（ANOVA），将理论与实践相结合。
**课程大纲概述：**
该课程整体分为几个模块，包括:
1. [统计分析中的假设检验](https://www.coursera.org/learn/statistical-analysis-hypothesis-testing-sas)：适合使用SAS/STAT软件的初学者。这一 bölüm 侧重于建立赖于假设的理论并获得初步的结果分析。
2. [回归建模基础](https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas)：不仅帮助学员进一步理解回归分析的基本概念，也为后面模块中的复杂模型拓展了视野。
3. [使用SAS进行逻辑回归的预测建模](https://www.coursera.org/learn/sas-predictive-modeling-using-logistic-regression)：这一模块专注于使用SAS/STAT软件进行的逻辑回归，用于模式识别和预测，因此无论你是位数据科学家还是分析师，都会受益良多。
在这个课程中，不仅有理论的教学，还有很多自测的环节，以及SAS软件操作的练习。无论你是想探索新的职业机遇，还是希望定量分析的技能得到加强，都是极为理想的选择。
**课程优势：**
- 由行业领先公司SAS提供课程，保证了教学的权威性。
- 提供从初级到中高级培训的多元学习内容，适合不同背景的学习者。
- 完成课程后，学员将能够自信地用SAS进行复杂的统计分析与建模。
- 为参加相应SAS认证的条件打下良好基础。
总的来说，SAS统计业务分析师课程是一个全面且适用于实践对于各行各业都提升数据素养的绝佳选择，期待你的参与！
课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/sas-statistical-business-analyst