课程主页: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-accounting
在现代商业中，会计的重要性似乎从未减弱，而数据分析的深入应用使得会计师的工作愈发高效。如果你希望增强会计技能，同时掌握一些尖端的数据分析技术，那么Coursera上的《应用数据分析于会计》课程绝对是不容错过的佳作。 本课程分为四个模块，涵盖了数据分析如何与会计结合的多个面向。
MODULE 1: 会计中的分析主题综述
在课程的第一个模块中，我们获得了关于会计与数据分析和新科技交叉的概述，学习了会计的环境和角色。此外，还讨论了一些会计中的重要技术趋势，比如网络安全、流程挖掘和区块链最新动态。这一模块不仅让我对未来的会计发展有了展望，还引发了对如何运用技术提高工作效率的深入思考。
MODULE 2: 控制和审计
这个模块中，课程介绍了审计与数据分析交集的几个重要概念。我了解到了如何通过技术来优化审计，同时学习了审计中容易出现错误或欺诈的各种原因。特别是，该模块向我们展示了使用 real-world dataset 进行控制测试工作流程在 Alteryx Designer 和 RStudio 中的应用，而我也因此掌握了实用的技能。
MODULE 3: 会计文本处理与分析
虽然大多数会计以数值表示，但章节强调文本信息对会计的重要性。这章介绍了会计披露中的文本信息如何包含重要信息，并展示了如何使用 R 实现基本的自然语言处理（NLP）管道，我想这是会计与现代词分析的结合，非常前沿！
MODULE 4: 会计中的机器人流程自动化
最后，我们学习了深圳众多会计师生活中的常规任务，并如何利用机器人流程自动化（RPA）来处理那些标准化和繁琐的工作。这个模块让我欣赏到 RPA 的重要性及其实施步骤，同时做好相应考量，施工过程中将会带来很多的好处。我们也利用 UiPath 完成了 RPA 的实际演示，欢迎大家去看看这一部分的实操。
综上所述，这门课程对于任何希望跨足数据分析和会计技术领域的专业人士都是一种不错的选择е！提高我们的技能，为我们的职场之路助力！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-accounting