课程主页: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-patterns-for-big-data

一、课程简介

如果你是一名正在寻找大数据架构模式的学习者，那么《软件架构模式与大数据》这门 Coursera 上的课程一定不容错过！这门课程让我们了解如何将大规模软件系统交付至生产的必备架构模式。它不仅教会我们如何将大数据原型转换为高质量的生产软件，还带领我们测量分布式系统的性能特征，定位潜在问题，并实施可扩展的解决方案以提高性能。

二、学习目标

您完成课程后将能够：

• 编写测试，从而更好地迭代您的预测模型；
• 检查和确保您的分布式系统在生产中按预期运行；
• 利用队列技术进行大量工作负载的水平分发；
• 理解高可用性分布式系统的优劣；

三、详细大纲

第一周：预测模型

欢迎来到锡《软件架构模式与大数据》。在这周，你将学习如何编写测试，使你可以对预测模型进行迭代。

第二周：分布式系统的性能

在这一周，你将学习如何通过编写性能测试，确保分布式系统在生产中的良好运作。

第三周：大工作负载的水平分配

这周你将学习如何使用队列技术来水平分配大的工作负载。

第四周：高可用性分布式系统

在最后一周，本课程教会你高可用性分布式系统的优缺点。

四、课程推荐理由

总的来说，这门课程可以帮助技术专家、架构师和开发者提升数据系统的架构设计能力，非常适合希望在大数据领域深化知识的学生。课程结构清晰，每一部分都经过精心设计，兼具理论性和实践性的学习资源，让每一位学生都能够融会贯通，从而应用于实际工作中。

五、结语

若要在大数据行业领军，就要从优化软件架构做起。通过《软件架构模式与大数据》课程的学习，您将在掌握分布式系统的构建和管理中，迈出重要的一步。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-patterns-for-big-data