课程主页: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow

欢迎进入TensorFlow Lite的世界

在信息技术迅速发展的时代，机器学习已经成为应用程序开发访提供智能化功能不可或缺的一部分。今天我要给大家推荐的Coursera课程是 “Device-based Models with TensorFlow Lite”（设备基础模型与TensorFlow Lite）。这门课程专注于如何将机器学习模型部署到移动设备及其他低功耗环境中。

课程概述

课程的重点在于教会我们如何在不同的设备上运行机器学习模型，从而使模型高效工作。我们不仅会深入了解TensorFlow Lite的技术基础，还有实际操作手机应用的机会，Android和iOS平台的接入非常便利。

课程内容简单盘点

课程分为多个模块，包括：

• TensorFlow Lite技术介绍
• 在Android应用中运行模型
• 如何在iOS中构建TensorFlow模型
• 在微控制器上使用TensorFlow Lite

学习过程

课程互动性强，即便没有接入实际硬件，大部分内容都可以在虚拟环境中完成。根据不同的模块，你会逐步掌握应用备开展利用TensorFlow Lite简化移动应用中的极其复杂之学习科学，能够成功开发出图像分类与物体检测的应用。第二周则引导你了解iOS，使你理解和去实验Swift编程。同时，非常贴近有的硬件并能够用REST API调动高科技应用。

最终成效

完成这个课程后，参与者不仅会了解到 TensorFlow Lite 的核心知识，还能够自主制作出适合在Android和iOS上工作的机器学习模型，甚至在延伸到微处理器的原型应用，也将拓宽更广阔的AI应用边界。

结语

对于所有想要掌握机器学习和优化其大学课程技能的人来说，这门课程带来的专业知识不可估量。尤其是科技迅速迭代的今天，通过修习这门提高实际应用智能app以及综合应对机器挑战乐趣非凡！我们学生=实用自学将所得早一点洗员 năm获得能力！

快来加入这个回事科学技术 ; 12 UNESCO 软内术集的浪潮吧！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow