课程主页: https://www.coursera.org/learn/computational-social-science-methods
近期，我参加了Coursera上的"计算社会科学方法"课程，受益良多。课程开设者精确地阐释了计算社会科学概念及其在我们日常生活中如何影响社会决策和发现规律。
该课程首先通过模块综述计算社会科学的历史与面临的挑战，解答了我对于数字革命给社会科学带来的深远影响的困惑。在讨论关于社会合成的奥秘时，我对当今研究数据显示人类行为的重要性有了更深刻的了解，令我瞩目的是，社会研究如何逐步朝向“真正的科学”发展。
课程接下来列举的“计算社会科学实例：数据科学”以策划的真实案例为切入点，让我明白了数字足迹的实际表现，且亲自参与数据库的搭建获得了实际操作经验。这一部分虽然信息量巨大，但实践性表现在策划活动过程中，使重理论内容更为实际易懂。
随后，课程介绍了一系列的计算社会科学实例，通过机器学习和人工智能为我们揭示全球动荡和潜在恐怖攻击的实时察看。同时，课程中的人工智能互动实践加深了我对社会攻击的把握，让道德价值观不再只属于抽象认知，而是变成具体的实证。
自然是，探讨社交网络与计算机模拟是课程的高潮。在学习如何剖析人类行为模式这个环节中，我深切地意识到这些更大的人关系体现了复杂的社会体系，带出了社交网络和人类动态的规律，这些都有助于解释很多社会（不）：意味背后的深厚本质。
可以说，这堂课不仅拓宽了我的视野，提高了其实践论挖掘的激情，也点燃了我对这一学科研究持续的兴趣。如果你对社会行为的定量研究及复杂层次有热忱，不妨挑选这个课程去体验，更能帮助我们更好地理解社会。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/computational-social-science-methods