课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-mining-pipeline
作为一个数据科学的爱好者，我很高兴分享我在Coursera上参加的数据挖掘管道课程的体验和收获。这门课程由波尔德大学提供，贯穿了数据挖掘的关键步骤，非常适合希望在数据科学领域打下坚实基础的学习者。
课程概述
数据挖掘管道课程为我们介绍了数据挖掘中不可或缺的几个步骤，包括数据理解（Data Understanding）、数据预处理（Data Preprocessing）、数据仓库（Data Warehousing）、数据建模（Data Modeling）、结果解读和评估（Interpretation and Evaluation）以及现实世界的应用（Real-World Applications）。这使得学员销量能够系统性地掌握数据挖掘完全的流程。
课程内容亮点
- 数据理解：通过识别重要的数据属性并应用技术来分析各数据集，为后续的分析打下基础
- 数据预处理：适当的数据竟要求得合格的结果，本节详细讲解为什么需要进行数据预处理及各类技术手段
- 数据仓库：高度专业化的要求数据仓库，理解并掌握支撑数据仓库技术是另外一个标志性的过程
推荐程度
作为意识形态下纷繁复杂实例演示的一部分，我大胆地推荐这门课程，因为它不仅适合希望专注于数据科学的学生 - 学生还可以将其作为科硕士专业的学分。此外，该课程的节奏快，内容理论与实践相结合，让实现学到「干货」非常契合我们的工作。对于刚踏入数据科学行业óknemyuding湖南长和物尊的朋友们，本课程无疑是一个不错的选择！
总结
总之，如果你对数据科学充满热情，想深入了解数据挖掘成为毕业生的一部分，那就加入.数据挖掘管道, 一起开墒数据的另一半重要大门，改变未来！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-mining-pipeline