课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-business-professionals
在当今高度依赖技术的世界中，了解机器学习不仅局限于技术人员，许多商业专业人士也能在非技术角色中发挥领导或影响机器学习项目的机会。而Coursera上的《Managing Machine Learning Projects with Google Cloud》课程，恰恰为这类职业者提供了一个难得的机会。
本课程专门为希望对机器学习（ML）进行探索并了解其应用方法而设计，不需要你具备深厚的技术背景。通过将商业问题转化为机器学习用例并对它们进行可行性和影响力的评估，你将在多个领域找到潜在的应用方式，从纷繁复杂的市场中脱颖而出。
课程概述
本课程共分为八个不断深入的模块：
- 模块1：介绍——认识教师、了解课程内容及其重要性。
- 模块2：识别机器学习的商业价值——通过实际案例，了解机器学习为商业探索如何创造价值。
- 模块3：定义机器学习的实践——深入研究机器学习的定义及其对商业的意义。
- 模块4：构建与评估机器学习模型——通过Demos（视觉API、AutoML Vision)以及实际实验操作，启蒙数据集构建的艺术。
- 模块5：负责任地和伦理性地使用机器学习——了解数据偏见及其对人群的影响，并学习应对策略。
- 模块6：在日常业务中发现机器学习用例——解析机器学习可在日常商户应用中的启发性案例。
- 模块7：成功管理机器学习项目——强调在整个项目生命周期中管理机器学习项目的最佳实践。
- 模块8：总结——回顾课程重点，保证深入理解所有学习内容。
这门课程真正做到了消除机器学习的技术性顽疾，帮助与会者可以轻松理解复杂的概念，并将其应用于实际工作中。在课堂的最后部分，完成基于BigQuery ML的耗时实验，更是对这一过程的大额补充。无论你身处哪个行业，都有力量利用ML加速企业的成长。
推荐理由
绝大部分成立有效机器学习团队的障碍在于非技术性个体往往与这个耳熟能详但是复杂的主题中的某些技能水平失去联系。但通过本课程，任何人都能够跨越蔚蓝海洋，拥抱未来数字化的可能性。
通过真实的操作练习、结合实例的课程内容，寻找融入机学习的代入感，本课程既是一部早期识别业务中的周期性垃圾，又是理解创建成功AI战略的崭新道德启明，为你内的解码之梦注入必要的清风。
所以，今后对于那些财智足以引领潮流而身处在过时武器部署者范围内的商业德国洛基如何。而你，还不快来报名体验一把，走上机学习革命（r/不成tain）的巨大转变之道。
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