课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-exploring-preparing-data-bigquery
在当今数据驱动的世界中，数据分析师面临着许多共同的挑战，包括但不限于如何高效地准备和使用数据。为了帮助解决这些挑战，我非常推荐Coursera上提供的《探索与准备您的数据 (Exploring and Preparing Your Data)》课程，该课程是“从数据到洞见系列”中的第一门课程，聚焦于谷歌云的超级工具BigQuery和Dataprep。
### 课程概述
本课程使学习者熟悉使用SQL来清理和转换数据，理解BigQuery的核心功能，并掌握如何在谷歌云环境中有效分析数据。课程的五个模块从数据分析的基本概念到实际的SQL查询实践再到最佳的经济型数据清理流程，提供了极为详尽的内容。这对于初学者和有经验的数据分析师来说都非常受益。
#### 主要模块：
1. **谷歌云数据导论**：介绍谷歌云中的数据核心原则，以及在大数据分析中的应用。
2. **大数据工具概览**：了解谷歌云中用于分析、准备和可视化数据的关键工具。
3. **使用SQL探索数据**：学习基本SQL并实践在BigQuery中撰写查询。
4. **BigQuery定价**：理解BigQuery的定价机制及如何优化查询以节省成本。
5. **清理与转换数据**：高质量数据集的创建和进行数据清洗所需的工具解析有关数据清理与转换。
6. **课程总结**：整理课程的重点学习内容。
### 总结与推荐
在完成此课程后，学员将可以无障碍地在谷歌云上进行大数据分析并真正获得策略性见解。如果您希望进一 步学习创建新的BigQuery数据集以及如何可视化洞见，可以报读后续的《创建新BigQuery数据集和可视化洞见 (Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights)》课程。整体而言，这门课程为数据分析的入门提供了一个极好的基础，是每个数据爱好者不可错过的学习机会！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-exploring-preparing-data-bigquery