课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-applying-differentiation
如果你對微積分有興趣並希望能將其應用於實際數據與建模中，那麼Coursera上的「透過數據與建模之微積分：應用微分」課程絕對值得一試。這門課利用微分的基本概念讓我們了解函數的變化速率，並進一步實作實際的優化技術，使你能夠在許多不同的領域找到最佳解法。
在課程開始之際，你將迎來< strong>線性近似與切平面的模組。在此模組中，我們將學習如何計算切線的斜率，這對於簡單複雜函數的估算至關重要。例如，學會捉住圖形的形狀特徵，解釋背後的數學原理能讓我們預估函數過程。而當我們探討多變數函數時，我們將以此進一步擴展，了解如何找出切平面。
接下來進入< strong>單變數函數的最大與最小值這一部分。這一主題揭示了優化的本質，讓我們意識到微分法能幫助我們輕鬆找出最佳的行銷、市場價格和庫存分析等業務問題中最具效率的方法。我來這裡學習，不斷重播的猶豫之一就是不想留下任何歉疚或無謂的錯誤，而我能就此最大化我的抉擇精準與準確度。
而當問題變得更加繁雜與多變時，我們接觸到< strong>多變數函數的最大與最小值。這部分鼓勵我們拓展優化工具，將多重輸入的函數與多變數平台結合，揭示出其複雑性，但也是學習的快樂所在。
此外，站在數學與實用的交叉點，我們來到了< strong>拉格朗日乘數法的難解範疇。面對相同條件的限制下，如何運用當中法則幫助找出本地最值，抑或是專輯緊湊商機，進而了解導數測試、自然而響應剖面效果，你將學會這些以及如何將其落實到案例中。
最後，當你收集了所有的知識後，你將迎來充滿挑戰的< strong>最終專案 - 優化，這可不是大家最懼怕但絕是最具挑戰性的末項考試。我們將運用線上及離線環境來整合所有的理論能力並準確估算爭取建造項目報價中的成本名與利，化繁為簡一下直戳當初自講評的部門，似乎有人在具象考驗你做表第一項就足以。
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