课程主页: https://www.coursera.org/learn/analysis-of-algorithms
引言
在当今这个数据和算法高度发达的时代，深入理解算法的性能是极其重要的。Coursera提供的《算法分析》课程正是这样一门极具价值的在线学习课程。以下将详细分析该课程的内容、特点以及我对其的推荐理由。
课程概述
《算法分析》课程提供了一项全免费的学习机会，涵盖大规模组合结构的量化分析，以及生成函数和实渐进性的应用。此外，课程还将象征方法引入算法分析的背景中，并探讨基本结构，例如排列、树、字符串、单词，以及映射的应用。
课程大纲
- 算法的分析：首先回顾算法性能科学研究的历史背景以及动机，并试玩经典的Quicksort分析示例。
- 递归关系：围绕递归关系重新审视现代数学模型，同时深入分治法的递归和相关的“主定理”等知识。
- 生成函数：我们将复习生成函数，并把它作为解决递归的工具，同时用它来帮助我们计算节点数的二叉树数量。
- 渐近性分析：关注精确答案的局限，从科学有效的角度 draft 教献左右运思。
- 分析组合：在掌握关系基础上，学习分析组合的基本方法，利用无标号和有标记的组合类从多个角度探讨。
- 树：通过各种类型树的计数和属性研究，找到它们在科学探究和计算应用中的应用广泛。
- 排列：我们利用分析组合的方法来研究排序算法和排列的特性。
- 字符串与前缀树：分析字符串属性后，引入基本数据结构“前缀树”的重要性，用于DNA序列及 web 索引分析。
- 单词与映射：观察字符串作为字符的集合或函数用以学习经典占用问题。
为何推荐这门课程？
首先，该课程完全免费，任何人都可以访问到这些高质量的学习资料，而无需担忧财务负担。其次，尽管该课程不提供完成证明，课程的实用性与学术价值足以使您获得广泛的知识体系，加强您的技术能力，无论是对计算是在学术导向还是在工作场合的应用。
课程设计优雅，便于自学：
掌握算法分析的过程并非易事，不过这门课程通过逻辑清晰的内容呈现和深入浅出的讲解，能帮助学习者较好地消化课程提供的知识点。）
总结
总的来说，如果你对计算机科学、算法分析或是数据结构感兴趣，Coursera的《算法分析》课程绝对值得参与，对深厚的努力会有丰厚的回报。你将解决的不仅是算法性的问题，更是在这个理论高值的庭中抬窗 peek。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/analysis-of-algorithms