关于如何学习自然语言处理，如何入门NLP，无论在博客、微博还是AINLP公众号以及技术交流群里，遇到过一些同学提这个问题，之前开玩笑的建议过：学好英语、打好数学和计算机科学的基础，然后再了解一点语言学，这个问题就简单了。今天，刚好看到一条微博，关于“为什么要学习英语”：
姑且不论这个微博里的观点你是否赞同，但是关于英语的重要性，对于NLPer来说，对于学习自然与处理来说，无论如何强调都不为过。很多同学入门NLP第一个问题就是有哪些NLP学习资源或者路径？我一般首先推荐的都是国外的经典书籍和课程，譬如自然语言处理综论SLP3，斯坦福大学早期经典NLP课程，以及近期深度学习自然语言处理热门课程CS224n，这些资源都是NLP领域大师级人物的书籍或者授课，都是第一手的优质学习资源，你第一个需要解决的问题就是英语。有时候真的非常羡慕现在的学生朋友，你们遇到了一个好时代，现在的学习资源真的是无比丰富，你们所面临的问题不是找资源，而是如何甄选优质的学习资源，当然，前提是你得学好英语。
关于如何学习英语，说一点个人经验。中学时代，英语对我来说有点鸡肋的感觉，不太喜欢那些语法，然后又不得章法的学习英语，导致英语是托后腿的课程，高考时英语的成绩也是最低的。到了大学，我花了很长时间寻找英语学习的方法论，印象比较深刻的是逆向英语学习法，听过和跟读过不少VOA慢速英语。期间，对我来说，影响最大的是来自当时新东方某个副校长（名字忘了）的一本关于如何学习英语的小册子，里面很多内容都忘了，但是有一个观点对我来说印象很深，大意就是“纯英文环境学习英文”，有几点建议很有意思：一个就是用英文解释单词的词典，另外一个就是按从易到难的顺序阅读纯英文分级读物，还有一个就是看无字幕的英文视频。关于第一点，我买了一本很厚的柯林斯英文词典，那本词典用简单的英文单词解释单词，在之后学习的过程中，遇到不懂的英文单词就翻，帮助很大。关于第二点，我在哈工大的图书管里找到了一批英文原版分级读物，从最简单的一级开始读起，直到读到最后一级，这个过程中印象最深的就是读到了小说的感觉，头脑中会浮现出书中的场景。关于第三点，印象最深的是看无字幕的friends，看了好多遍，另外一个就是当时收藏了不少英文电影DVD，还有就是下载和观看了不少探索发现节目。这个过程中英文的阅读能力和听力逐渐培养起来了。等到读研和工作时，强迫自己看英文版教材以及论文，逐渐养成查阅英文资料的习惯，甚至尝试写英文博客，不知不觉将英语变成了工作语言。现在回头再看，其实学英语最核心的方法就是“用”，强迫自己用起来，逐渐养成习惯就可以了，“无他，唯手熟尔”。
前段时间，Springer面向公众开放数百本正版电子书籍，涵盖社会科学和自然科学领域数百本书籍，其中，包括65本数学、编程、数据挖掘、数据科学、数据分析、机器学习、深度学习、人工智能的相关书籍 可以打包下载，包括经典的《统计学习基础》，《线性代数应该这样学》这样的书籍，唯一的前提是，这些书籍都是英语。另外，你在微博、知乎、公众号看到的大多数学习资料，源头大多来自英文世界。你在B站上看到的很多经典课程，也来自国外的知名大学，例如斯坦福大学公开课，MIT的Opencourseware，以及edX, Cousera这样的Mooc平台。学好英语，你可以亲身去体验第一手学习资源。
最后，再次回到如何学习自然语言处理的问题，这是之前发布或转载在AINLP公众号的一些文章，依然不过时，你唯一需要立即行动的就是，学好英语，用好英语：
如何学习自然语言处理：一本书和一门课
如何学习自然语言处理：NLP领域经典《自然语言处理综论》英文版第三版更新
2019斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程视频和相关资料分享
CS224N 2019最全20视频分享：斯坦福大学深度学习自然语言处理课程资源索引
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从老宋的角度看，自然语言处理领域如何学习？
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最后，欢迎关注我们的B站：https://space.bilibili.com/216712081 ，会甄选一些NLP相关的经典课程资源供大家学习，目前才刚刚开始做，前提依然是你要学好英语：
