课程主页: https://www.coursera.org/learn/complexity
在当今这个充满复杂性的世界中，我们的生活被越来越多的复杂系统所影响。无论是生命的生物系统、交通流量还是社会网络体系，复杂性科学为我们提供了一种工具，让我们能够命名和解析这些复杂现象。最近我在网上找到一个优秀的在线课程——《复杂性科学导论》，注意到它不仅可能启发我们的思维，而且为借助现代工具来理解复杂现象打开了一扇窗。
课程概览：
这个课程涵盖了复杂性科学中的多个关键主题，从基础知识到实践应用，各类复杂系统之间的联系和相互作用阿静界定了我们看到的现象。课程讲解清晰明了，弱化了对数理基础的需求，让更多想学习的人轻松参与。
主要内容和每周提要：
- 第一周：复杂系统简介 - 学习复杂性科学的起源和其社会应用，包括Nagel-Schreckenberg模型和生命游戏等实操练习。
- 第二周：鲁棒性、韧性和可持续性 - 重点讨论简明而具体，用案例说明这些概念如何在复杂商业及环境系统中创建价值。
- 第三周：制度变迁与临界点 - 探索制度转变的驱动因素及其在预测中的实际应用。
- 第四周：agent-based建模 - 理论结合实践学习agent-based建模技术，并完成Schelling隔离模型的练习。
- 第五周：静态复杂网络导论 - 结束阶段涵盖复杂网络的理论知识，其中的流行病扩散模型将在akir環界徘徊于科学与生活之间。
通过这些内容，你将掌握如何应对复杂性、识别潜在的污染源和优化资源。尤其是Jupyter Notebook练习对于加深理解十分有帮助，鼓励学员通过交互式学习养成实践能力。
如果你对复杂系统的运行(To elucidate如何理解、建模以及生存于此） 感到困惑， 我极力推荐这门课程，它不仅将帮助个人求知欲引发意识，更帮助打破囿于硬串法向 werkdagen的音海局限。这也是现代社会的一个契机，让我们显著简化处理复杂事务的方法。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/complexity