课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-precalculus-review
介绍课程
在当今数据驱动的时代，微积分的应用变得越来越重要。Coursera提供的《数据与建模下的微积分：前微积分复习》课程让我们通过调查性的学术探讨，重新审视准备进入单变量和多变量微积分领域所需的数学知识。该课程专注于 函数的研究，包括多项式、分式、指数、对数和三角函数，并强调如何使用这些函数来建模和分析数据，同时引入图形计算器或计算机的使用。
课程内容详解
课程分为多个模块，每个模块都重点关注核心的数学概念与它们实际应用于自然和社会科学中的方式。
- 指数及对数函数：此模块回顾了多种重要概念，展示了靠指数函数来模拟自然现象的关系，强调了在诸如资金复利增长和人口自我繁殖等实际环境中的重要性。
- 三角函数：这里，三角函数作为周期性的函数帮助理解海洋波、声波等现象的震荡行为，学习有效地使用正弦和余弦函数建模。
- 空间中的向量：课程将讨论向量在应用领域的多方面重要性，尤其是在物理中的应用如速度、力及加速度。
- 直线与平面的方程：在这部分的学习中，学生将运用前面讨论的向量知识，生成了解和控制空间中对象运动的代数方程。
- 前微积分复习期末考试：这一部分的评估会帮你查找学识上的优缺点，对即将学习的微积分做全面准备。
为什么推荐这门课程？
该课程精心策划，尤其适合想要打巩固基础，亦或是在关键的微积分研究领域跃进的学生。通过图形化工具及计算机的应用，各种数学概念得以更直观地理解，而且使用例都是针对生活中常见的现象，带来了很好的实际应用体验。
此外，那些追求创新并希望通过数据而实现数学学习的学生，会在流畅的学习模块及相关实践中大受益。
总结
总的来说，《数据与建模下的微积分：前微积分复习》是一门结实有力且易于接近的课程，非常推荐给所有想要深入微积分世界的学习者。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-through-data-and-modelling-precalculus-review