在Coursera上推荐课程：MBA与GMAT备考数学课程评测

课程介绍

对于想要攻读MBA的学生来说，尤其是那些非数学或统计学背景的学生，数学和统计的基本知识往往是一个短板。在Coursera上线的《MBA与GMAT备考数学课程》中，由经验丰富的教授Thomas Smith带领我们深入基础统计，帮助学生掌握商业情境中的统计概念与应用。

1. 课程介绍：此模块是认识教授及同学的机会，有助于营造良好的学习氛围。

2. 描述性统计：讲解均值、中位数、众数、标准差等基础统计概念，非常适合理解统计数字背后的故事。

3. 数据和数据可视化：Excel工具与技术：通过Excel，我们学习如何将数据可视化，加强对数据的理解与分析。

4. 方程与反向方程（代数重复）：该模块刷新我们的代数技能，注重商用数学的实际应用。

5. 常见商业概念：覆盖与商业环境相关的数学应用，帮助学生为实际商业决策打下基础。

6. 商业背景下的微积分及边际分析：概述微积分及其在商业中的重要性，使人深刻理解微小变化对决策的影响。

7. 回归分析：获取对回归及其系数的概述，了解如何利用回归分析做出更有根依据的商业决策。

这个课程的优点在于，内容通俗易懂，教授以互动性的教学风格确保每位学生都能够跟上。同时，通过使用Excel等实用工具，我们能学到有助于实际工作中的技能。此外，对于没有太多数学训练的学生来说，这个课程将重要的数学知识以明确和容易的方式呈现，让你在短时间内快速补充短板。

总的来说，《MBA与GMAT备考数学课程》是为外 ਖ身具非量化背景或简单改变其career路径的MBA准学生准备的绝佳资源，深度解析了与商业决策相关的数理概念，是准备MBA考试与学位的理想助推器。