课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai-in-healthcare-capstone
大家好！今天我想向大家推荐一门非常有用且富有挑战性的课程，名为《医疗保健中的人工智能顶点项目》（AI in Healthcare Capstone）。
这个项目是对我们在各个课程中所学习到的概念的综合探索，特别关注的是在医疗保健领域中，人工智能是如何改变病人体验的。课程围绕一个患者的旅程展开，该患者在出现呼吸道症状后，由于对COVID-19的担忧，前往一家初级保健提供者处就诊。我们将通过每个接触点生成的数据来追踪这个患者的旅程，这使得我们能够利用为本项目专门创建的独特去标识化数据集。
如果你对以下内容感兴趣，这门课程非常值得一试：如何收集患者数据？如何训练和评估模型？以及如何将模型部署到实际应用中督促医疗行业的改变。
课程大概围绕五个阶段展开：
1. **Getting Started, Phase 1: 数据收集**：在这个阶段，学员将学习如何有效地获取患者数据，这一过程对实现整个项目至关重要。
2. **Phase 2: 模型训练第一部分**：暴露于如何运用机器学习技术来分析所收集的数据，并通过优化算法提高模型的准确性。
3. **Phase 3: 模型训练第二部分**：继续深入数据，让学生学会如何解决可能的过拟合问题，并提高系统的泛化能力。
4. **Phase 4: 模型评估**：了解如何评价模型效果，掌握多种指标，确保我们所设计算法的真实有效，符合医疗行业的标准。
5. **Phase 5: 模型部署与监管，课程总结**：探讨如何将训练好的模型应用于实际环境中，确保遵循相应的法规与伦理守则。
通过这门课程，不仅可以巩固AI在医疗领域的实际用途以及重要性，还能综合提升数据分析、模型训练与评估的实战能力。强烈推荐给对医疗健康与人工智能交汇领域感兴趣的同学们。
一起学习如何做出更健康的明天！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai-in-healthcare-capstone