课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
在当今数据驱动的时代，掌握数据处理的技能变得愈加重要。对于非计算机专业的学生来说，Coursera平台上的“使用Python进行数据处理”（“用Python玩转数据”的英文版）是一门极好的课程。这门课程从基础开始，逐渐引导学习者掌握Python编程语言，以便有效处理数据。
### 课程概述
这个课程专为非计算机专业的学习者设计，从Python的基本语法到如何在本地和网络中获取数据，再到如何呈现数据，顶层是数据的基本和高级统计分析以及可视化。最终，课程包括设计一个简单的图形用户界面来展示和处理数据，层层递进，能让学生在科学计算的应用中游刃有余。课程使用金融数据案例，让你轻松理解与记忆。
### 课程内容简介
1. **Python基础**：通过这个模块，学员将理解Python的语法结构、数据类型、基本操作及函数，掌握写出简单python程序的能力。
2. **数据获取与呈现**：学习如何获取本地及网络数据，并用列表、顺序和字符串进行有效的数据呈现与处理。
3. **强大的数据结构**：掌握字典和集合这两个高级数据结构，以及ndarray, Series和DataFrame等在SciPy包中的高级用法，以便熟练的数据处理。
4. **数据统计与挖掘**：课程重点介绍Python在数据处理分析过程中的独特优势，利用各种实例帮助学生掌握数据预处理和挖掘的方法。
5. **面向对象和图形用户界面**：学士将理解面向对象概念与 GUI 之间的关系删除获取了解图形用户界面和其基本构成，不需要编写程序，这对于未来学习新功能很有帮助。
### 个人感受
讲师通过案例分享和简单明了的讲解，让人对课程内容有了直观感受，并激发了深厚的学习欲望。这门课程在沟通上充分考虑了非计算机专业的背景，让技能获取来得更为轻松。在每一个模块的结束，都会带来挑战性的概念，使学习过程变得应接不暇，充满趣味。
### 结语
总的来说，如果你希望深入了解数据处理并且对Python一无所知，这门课程是一个很好的起步选择。不管你的背景是什么，只需投入一些时间和精力，你便可以最终掌握丰富的数据处理能力，并有效应用于实际问题中。这对未来在职场中的竞争力是一个加分项！
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课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing