以下文字代友Alex转发，如果哪位读者有水木帐号，恳请转载到“水木自然语言处理版”，非常感谢！Alex从事的是技术翻译相关的工作，对机器翻译比较感兴趣，希望搞个北京地区线下交流的自然语言处理的学术沙龙，主要面向中文机器翻译，也欢迎NLP其他领域的朋友，以下文字系Alex所写：
中文机器翻译是自然语言处理的重要应用领域之一，其跨学科的特点非常显著，涉及了语言学、数学、计算机、认知科学等多种学科。
目前在北京和全国对相关研究感兴趣的人很多，相对分散。仅仅在北京，从事相关研究的北京高校和科研院所就有清华大学、北京大学、中科院各研究所、北京外国语大学、北京师范大学、北京邮电大学、中国传媒大学、北京交通大学等。
鉴于此，拟组织定期学术沙龙活动，在轻松的环境中相互交流学术问题，促进相关的学术研究。沙龙设想的初期参与者包括北京各高校、研究所的硕士博士生和科研人员，也欢迎公司企业界和京外相关人士参加。
有兴趣的请发邮件到cmt.salon@gmail.com与我联系。谢谢！
已经转发的水木NLP版，另外在这里做个小广告，本人（taoxj）也非常期望认识从事自然语言处理研究的人，如有意，请加群：126711788，欢迎大家的加入！^_^
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52nlp 回复:
21 11 月, 2010 at 23:14
非常感谢！
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taoxj 回复:
23 11 月, 2010 at 16:56
博主，我有个请求请您考虑下，我现在建了一个QQ群（号码：126711788），想收集全球做NLP研究的人（如果人多了，我会把它升为超级群），成立一个NLP联盟，如果谁遇到NLP方面的问题，或者谁有workshop的机会，又或者谁有好的解决NLP领域难题的方法，都可以在群里交流——这对NLP的发展和NLPer是很有意义的一件事。
因此，能否借贵宝地，单独发个帖子，让NLPer都知道这个群，非常感谢！
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52nlp 回复:
24 11 月, 2010 at 22:17
没问题！
还有北京语言大学………………555555
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52nlp 回复:
21 11 月, 2010 at 23:15
估计除了语言大学，可能还有其他机构的遗漏，Alex加了“等”了，呵呵！
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不过，无论如何，顶起顶起！！好提议~~
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不知道为什么人们那么喜欢研究机器翻译。好像用机器搞艺术了。个人认为机器少一点灵气，谁能给它呢？一个机器知道自己吗？“自然语言”当然离不开自然了，就算给机器装上摄像头，它就能够认识它所看到的世界吗？如果说考虑到句子的意义，那么日本已经有人研究他们的谓语分类，而中国似乎没有什么人在搞。（语无伦次，海涵海涵）
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尼尼 回复:
22 11 月, 2010 at 15:13
rock,
机器翻译和自然语言处理是一种手段。
机器没有人类的情感，我们想做的是尽可能让机器所能处理的结果更接近人类的日常语言－“自然语言”。
我觉得这个专业就是一个永远看不到顶的尖塔，大家都在塔底爬着。
谁知道呢？也许目前为止世界上所有的机器翻译的思路都是在绕弯路。但是谁也不想停下脚步。
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52nlp 回复:
23 11 月, 2010 at 09:09
谢谢！
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mistook the em-address,sorry
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或许可以这么说：人是可以“自指”的“机器”；机器搞翻译，相当于不知道自己是谁的情况下，把句子翻译出来。真的可以这样吗？
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52nlp 回复:
23 11 月, 2010 at 09:11
机器只是一种工具和手段，重要的是用它的人。
要让机器知道自己是谁，大概是“人工智能”的一个终极追求！
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机器对固定的逻辑很有效，比如就有“机器几何证明”--若我没记错的话；或者对‘固定的、有限的、明确的’语法有效---比如现有的机器语言；但人类语言的形式、内容很多变化，更不用说在翻译过程中所采取的‘灵活应变措施’。西方有‘学习机器’--但最高水平也是学棋艺而已--也就是对特有的路径权衡，‘翻译水平’如何权衡？仅是字与字映射吗？机器如果做不到提高自己的水平，那只有靠人类给它的工作修修补补了。
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52nlp 回复:
24 11 月, 2010 at 22:13
关于“‘翻译水平’如何权衡”，事实上自机器翻译诞生尤其是统计机器翻译产生以来，关于机器翻译评测的研究就没有终止过，早已超越了字到字的层面，有兴趣的话，可以Google一下Bleu, Nist等评测方法。
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“机器”是否能够“翻译”，我说不全能，但是也未必全不能。“翻译”也是两种智力活动的结果，一是记忆，一是理解，理解又建立在记忆之上。现在的计算机能够实现记忆，下一步就看如何实现“理解”，以及如何达到深层次理解，那就是人们如何构建“记忆的存储结构”了。
传统的规则方法是一种精巧的“记忆存储结构”，但是对语言的繁复现象算是杯水车薪，新的统计方法算是开辟了一种“记忆存储结构”，但是其“存储结构”却无“关联”意义。现在的人都在搞应用，没人设计“存储结构”，不能说不让人有些悲凉啊。
面对自然语言，我们首先应该想到“记忆存储结构”，而不是什么编码解码等搜索算法，而今，自然语言处理有这样的研究吗，我很想知道哦。
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52nlp 回复:
26 11 月, 2010 at 09:12
关于这个问题，可以考虑参加这个沙龙，估计能得到一些答案，呵呵！
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首先，我第一次的意见有些‘偷梁换柱’的成分在内。机器的意识和翻译没有必然的联系===起码还没相关的论证。
其次，我说的翻译水平评价，真正的意图是说：机器翻译作为一个系统工程，要有反馈的回路，而不是外部的评价。就是说机器要有点选择、决策的功能：知道什么可为，什么不可为。像我用Google翻译的网页，有不知所云的句子===是因为没人告诉机器不要搞出这样的句子。当然，您建议我看一些的资料都非常不错，说实在的，以前我还没有注意呢，谢谢。
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52nlp 回复:
4 12 月, 2010 at 00:00
感觉您的想法有些超前，或者目前的机器还无法达到您所要求的水平，不过这应该是努力的方向！不客气！
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