课程主页: https://www.coursera.org/learn/tidyverse
在现代数据科学的世界中，Tidyverse已经成为一组强大的数据分析工具，它彻底改变了数据科学家进行工作的每一个方面。今天，我将详细评测Coursera上的《介绍Tidyverse》课程，并告诉你为什么我推荐它。
课程概述
《介绍Tidyverse》是你掌握数据科学中有力技能的理想起点。本课程着眼于“整洁数据”（tidy data）的概念，它是如何使数据更易于分析和建模的。课程将介绍如何将非整洁数据转换为整洁数据，以及数据科学项目生命周期的关键环节。此外，讲师还将带你认识Tidyverse相关的R包，这些包能够帮助你有效执行数据科学项目。
Tidy Data的重要性
整洁数据是知道得更多产生富有洞见的分析工作的基础。本课程将帮助你理解整洁数据的原则，并阐述这些原则如何为数据分析重新点燃活力。从前期阶段开始整理并使用整洁数据，可以显著简化数据清理、可视化和分析过程中所面对的问题。
将非整洁数据转换为整洁数据
大多数情况下，我们工作时接触到的都是非整洁数据，也就是我们所称的“杂乱数据”。这一部分内容将让你了解如何识别这些烦人的数据格式以及如何将它们变得易于使用。课程详细讨论了一些常见的杂乱数据问题，包括如何有效地整理重复项和孤立数据等案例。在后续学习中，你将进行实操，感受整洁数据转换的实际流程。
数据科学项目管理与工作流程
接下来，课程将拓展到如何组织和管理数据科学项目，从如何管理文件系统到组织项目流程，既实用又富有创造性的方法将帮助你顺利开展工作。
案例研究
请期待与多个来自Open Case Studies的真实案例合作，这不仅涉及数据的处理，更带入了公共卫生问题的讨论，促进你的学习献正意境，提升理解力。
总结
通过学习《介绍Tidyverse》课程，你将为未来的数据科学旅程打下坚实基础，提升处理和可视化分析的能力。
总之，如果你对数据科学感兴趣，并希望接触到系统的方法和工具，《介绍Tidyverse》绝对是一个不会让你失望的选择！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/tidyverse