课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/fractal-data-science
在近年来大数据和数据科学急速发展的背景下，掌握数据科学相关技能显得尤为重要。《分形数据科学》是一门由Fractal Analytics提供的在线课程，旨在帮助学员为一个充满潜力的数据科学职业做好准备。课程内容覆盖了从问题解决法、数据分析到机器学习等多个领域，充分满足了学员对理论和实践结合的需求。\n\n### 课程大纲概览\n《分形数据科学》包括以下几个核心模块：\n1. **结构化问题解决** - 理解问题的思考工具以及构建框架的能力。\n - [详细课程信息](https://www.coursera.org/learn/structured-problem-solving)\n2. **使用SQL进行数据分析** - 掌握通过SQL执行数据查询和分析的基本技能。\n - [详细课程信息](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-sql)\n3. **Power BI洞察** - 学习如何利用Power BI创建可视化报告和商业分析。\n - [详细课程信息](https://www.coursera.org/learn/power-bi-insights)\n4. **Python for Data Science** - 熟悉Python在数据科学中的应用和优势。\n - [详细课程信息](https://www.coursera.org/learn/python-data-science)\n5. **人类决策及其偏见** - 探索人类决策中存在的偏见和局限性，以及克服偏见的策略。\n - [详细课程信息](https://www.coursera.org/learn/human-decision-making-and-its-biases)\n6. **机器学习基础** - 理解数据驱动的洞察是如何改变行业的序幕。\n - [详细课程信息](https://www.coursera.org/learn/foundations-of-machine-learning)\n7. **高级机器学习算法** - 深入研究高阶的算法理论和它们在辖域中的应用。\n - [详细课程信息](https://www.coursera.org/learn/advanced-machine-learning-algorithms)\n8. **数据故事讲解** - 学习如何将复杂数据转化为引人入胜的故事。\n - [详细课程信息](https://www.coursera.org/learn/data-storytelling-fractal)\n\n### 课程优势\n- **全面深入**：课程结合了理论、案例和现实问题, 将理论知识应用于实践中，可以有效提高学员解决实际问题的能力。\n- **实际技能导向**：所有模块均旨在帮助学员建构职场所需的能力，使其能够在数据科学领域中获得一份理想的工作。\n- **灵活的学习进度**：作为MOOC的特点，学员可以按自己的时间进度学习，适合工作的上班族或在校生。\n\n### 总结推荐\n总体来看，《分形数据科学》是一门内容丰富、实践性强的课程，特别适合希望踏入数据科学行业或提升自身数据分析能力的朋友们。不管你是职业转换、求职面试，还是通过自我提升增加竞争力，这个课程都值得你投资时间去学习。\n不妨试试看，让我们一起迈向数据科学的未来吧！
课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/fractal-data-science