《自然语言处理的形式模型》导读

　　前几天在这里介绍过冯志伟老师的“自然语言处理的形式模型“，wibe同学第一时间在卓越购得此书，并且很快得写了“《自然语言处理的形式模型》导读“这篇书评。读了一下，感觉写得不错，就在这里转载了，方便有需求的读者作一些参考。

　　　　　　　　《自然语言处理的形式模型》导读
　　　　　　　　　　　作者：王增才(wibe)
　　　　　　　　　　　邮箱：wangzengcai@126.com

　　该书将自然语言处理的方法分为两种：理性主义（基于规则的方法）方法与经验主义（基于统计的方法）。该书对自然语言处理中的很多种形式模型进行了系统的介绍。基于规则的形式模型，介绍了短语结构语法，递归转移网络等等；基于统计的形式模型，介绍了Markov链，概率语法，Bayes公式，HMM等等。

　　该书介绍了很多种主流的形式模型，在一定程度上反映了国内外自然语言处理方面的成果，可以作为一本入门书或者工具书来使用，有助于我们大体把握自然语言处理发展动向的。

　　该书是手册性的综合概述书籍，有如下优点：

　　1.介绍了很多种规则和统计的形式模型。

　　2.简练的论述了形式模型的优缺点。

　　3.该书各章写作风格一致，内容协调，特别适合对自然语言处理感兴趣和刚入门的朋友们阅读。

　　缺点：

　　1.数学公式较多，文科背景的朋友们阅读和理解起来可能会有一些困难。

　　2.没有论述基于模糊数学的自然语言处理的形式模型。不知道是冯老师不熟悉这块，还是有意回避。据我了解，冯老师本人是擅长于基于统计的形式模型研究的。我国的学者伍铁平（代表作《模糊语言学》）与张乔老师（代表作《模糊语义学》）等等对模糊语言学颇有研究。

　　据我所了解，该书是国内第一本综述基于规则与统计的自然语言处理方法的书籍，是值得一读的。不推荐想深究某种具体算法的朋友阅读该书。深究算法，还是阅读原作者的论文比较好。

参考资料

1.《自然语言处理的形式模型》，冯志伟，中国科学技术大学出版社，2010年01月

转自作者新浪博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_633e67d10100i5pl.html

卓越亚马逊：自然语言处理的形式模型

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